aims_platform.png
유역관리융합연구소
drought.png
통합위험관리센터
지붕에 비
녹색기술지원센터
정책의사결정지원센터
 
유역관리융합연구소
참여 전문가
연구 분야
  • CMIP6 SSP 시나리오 기반 기후변화 영향 및 취약성 평가

    • ​​기후특성 고려를 위한 고해상도 관측자료 생산 기법 개발

    • CMIP6 글로벌 DB 구축 (SSP: 126, 245, 370, 588 & 6개 주요 변수: 강수, 최고기온, 최저기온, 상대습도, 풍속, 일사량)

    • 격자기반 상세화(Downscaling) 기법 및 사용자 중심 평가체계 갭발

    • 기후변화에 따른 모델링 기반 영향 평가(가뭄, 유출량, 수질)

    • ​기후변화에 따른 기후지수(Climate Extreme Indices) 기반 취약성 평가

  • ​계절예측(장기기후예측) 정보 기반 유역관리 기법 개발

    • APEC기후센터(APCC) 계절예측자료 기반 Hybrid 상세화 기법 개발

    • 사용자 중심의 계절예측 정보 활용을 위한 글로벌 예측정보 DB구축  (유럽: MME of Climate Data Store & 북미: North America MME) 및 예측성 평가

    • 장기기후예측 및 모델링 기반 영향예보 기법 개발(가뭄, 유량, 수질 )

    • 장기기후예측 및 기후지수 기반 취약성 평가 기법 개발

  • 국내 농업 환경을 고려한 양분유출 모형 개발

    • ​농경지(밭·논) 양분유출(질소·인) 관측자료 수집

    • 확장성 및 모듈간 연계성을 고려한 모듈간 표준화  설계

    • 사용자 중심의 모듈 선정 Matrix 개발

    • 질소·인 순환 모듈 및 양분유출 모델 개발

    • ​양분유출 저감효과 평가 및 정책 제안

  • ​유역 중심의 통합 모델링 플랫폼 개발

    • ​한국형 통합 모델링 플랫폼 개발 기획

    • 모형 개발자(유역, 하천, 지하수, 생태) 전문가 협의회 운영

    • 유역 중심의 플랫폼 기반 모델링 플랫폼 개발

modeling_platform.png
 
통합위험관리연구소
참여 전문가
서비스 분야
  • 현업(Operation)기반 실시간 고해상도 예측 정보 서비스 개발

    • ​​이음새없는(Seamless) 사용자 중심의 기후 서비스 개발 (연구결과의 서비스화: 단기(weather), 중기(Subseasonal to Seasonal: S2S), 장기(Seasonal) 예측정보의 현업화 

    • 플랫폼 기반 상세화 서비스 개발:  AIMS: 기존 관측소기반 기후변화 시나리오 상세화 시스템 ⇨ 고해상도 격자 기반 다중스케일 기후정보 상세화 플랫폼 개발)

  • ​모델링 플랫폼 기반 유역 중심의 (기관)사용자 맞춤형 서비스 개발

    • 유역단위 모니터링 자료(수량·수질) 통합 활용기술 개발

    • 영농기법(Management) 기반 농업용수 수요를 반영한 농업용 저수지 모델링 시스템 개발 (농업적 가뭄예측에 활용)

    • 댐 상류유역의 토지이용(산림 포함), 저수지 수질, 하류 하천의 수생태 서식처 변화를 고려한 댐 운영 시스템 개발

    • 유역내 농업용 저수지 및 다목적댐을 포함한 유역 수량·수질 모델링 시스템 개발 (최적관리 시나리오 기반 과학적 정보 제공에 활용)

유역리스크모델링체계.PNG
 
녹색기술지원센터
참여 전문가
공유·역량강화
  • 분산형 참여기반 녹색기술 및 최적관리방안 발굴 및 공유

    • ​​개인(도시민 및 농어민)이 적용 가능한 녹색기술(Green Technology or Climate Technology), 영농기술(Agricultural Management), 기업 발굴

    • 플랫폼 기반 녹색기술 공유 서비스 제공(녹색기술 공급자와 수요자를 연결해 줄 수 있는 참여기반 서비스)

  • ​교육을 통한 역량강화 

    • 유역 규모의 수량·수질 문제 해결을 위한 영농 최적관리기술(Best Management Practice: BMP) 교육 및 적용

    • 도시지역 물수요 조절을 위한 절수 기술 교육 및 적용

    • 유역단위 시범사업을 통한 평가

CapacityBuilding.PNG
 
정책·의사결정지원센터
참여 전문가
정책·의사결정
  • 빅데이터 및 AI 기반 의사결정 기법 개발

    • ​​실시간 관측자료, 다중스케일 고해상도 기후예측자료, 분야별 모델링 자료, 수요자 반응 자료 등을 종합적으로 활용하는 빅데이터 및 AI 기반 의사결정 기법 개발

  • ​생태·경제·사회적 요소를 고려한 종합적 의사결정 체계 구축

    • 수평적연계(기후-수량-수질-생태)등 과학적 근거 기반

    • 시나리오 기반 경제성 평가를 통한 최적 방안 선정

    • 사회적 적용 가능성을 고려한 정책 제언 

AI_DecisionMaking.PNG